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看看500强科技公司和智慧城市-凤凰彩票app
2021-01-12 [64849]
本文摘要:COM,还是中国联通的两大运营商,以及五谷丰登等金融科技公司,今天都有一个联合下注的技术叫AI;而谷歌在失去亚马逊的同时,基于AWS强大的市场份额和平台优势,推出了未来的城市解决方案,主要集中在交通等领域的智能化。

是时候刷一年一度的世界500强了。《财富》年7月19日,发布了2018年世界500强企业名单。

纵观整个榜单,可以看出科技企业已经有了长足的进步。谷歌、亚马逊、Facebook等北美科技巨头依然显示出实力。技术巨头的产业布局和业务优势各不相同,但随着技术平台的简化,出现了很多重叠的领域。

奇怪的宝宝可能会有这样的疑问:是商业,还是500强的科技公司?更不用说,这个神圣的问题有两个答案。无论是“北美电力”,中国的BAT和JD.COM,还是中国联通的两大运营商,以及五谷丰登等金融科技公司,今天都有一个联合下注的技术叫AI;还有一个叫城市的联合市场。智慧城市的浪潮越来越波涛汹涌。我们告诉大家,在PC时代和移动时代,互联网公司和金融公司往往通过不同的业务和市场积累技术优势。

但是随着AI驱动的智慧时代的到来,出现了一个只有“大玩家”需要出手,必须出手的轨道。智能技术的发展背后可能有一些历史的必然。在同样的技术动力和时代责任的驱动下,科技公司正在将AI等尖端技术分散到人们的生活中,这意味着普通大众不需要接触。

基于巨人的不同布局和优势,城市这个硬实体正在被技术势能切割成不同的形状。我们来来回回的看看500强科技公司和智慧城市。爱情的因果,可能涉及到你我和每一个城市居民未来十年的生活。城市是最坏的模子:这个时代科技巨头必须推出AI。

什么是立体城市?从苏格拉底到赛义德,从两河流域到北美海岸,无数城市的定义、理念、主张都在这个星球上首演过。但是,当AI等智能技术到来的时候,我们惊恐地发现,人类对钢筋混凝土和百万人组成的怪物所知甚少。要了解智慧城市背后的真正凶手,需要了解作为智慧城市驱动力的AI,以及在这个时代为什么一定要自由选择城市作为舞台。

智能技术

AI不同于PC和移动硬件,它的本质是一个算法模型,甚至是统计和理解上的逻辑回溯。换句话说,所有不存在的AI形式都在撤退,相对接近大众市场。然而,在AI对小说的识别、感知、解读和推理能力明显增强的情况下,AI应该如何在大众市场上充分发挥其价值?第一步是把“气态”,看不见的AI算法变成液体,让水流冲刷市场。

也就是我们所说的AI适用于。人脸识别、语音交互等技术明显带来了市场力量和人机合作模式的变化。

但是AI应用领域很多,而且是绿色的。要想让普通人感受到AI,充分发挥其第二唯一的价值,就必须固化液体和移动AI ——,让AI在相对稳定的时空关系中充分发挥其效益,打造市场。

这种时空关系可以是工厂,学校,公园,能最大限度发挥AI价值的模具和舞台就是城市。因为城市聚集了海量的数据,有着可观的市场需求和运营,有着各种各样的服务端口和文书工作,这些都是AI发挥价值的优质土壤。必须注意的是,人工智能驱动的智能城市的概念必须得到当今可观的业务系统、服务能力和平台架构的支持。

所以,要把赌注压在智慧城市的布局上,把AI推向公共生活。只有在资金、技术体系、业务体系、市场结构上有优势的技术巨头。所以可以看到500强科技公司争相自由选择智慧城市作为主轨道。这是因为智慧城市是一个符合技术发展趋势和AI市场需求的巨大市场,也是当今科技巨头无法完成的社会责任。

智能技术

作为一个细分场景庞大、市场庞大到无法估计其发展潜力的智慧城市,也是巨头们押注下一个时代的选择。在两者的结合中,我们看到了AI科技城阶段已经成为科技巨头的必经之路。最新财富500强企业中,几乎都有自己的智慧城市产业布局和技术优势。

在这场让人工智能成为城市固态的盛宴中,科技公司正在努力将城市分割成不同的形状.北美科技巨头在城市中的梦想70年代,高速发展的底特律试图用数学方法获取城市规划的依据,被普遍认为是智慧城市的“古老典范”。在当时没有电脑的情况下,计算一个城市的可玩性是可以想象的。

但这种火花至少给后人带来了启发和思考。智慧城市的月度起源一般被认为是IBM在20世纪80年代推出的智慧星球计划。该计划预计将根据城市模型进行计算,以超越更好地装备城市交通、能源和建设方案的目的,但它并不乐意快速找到现实。对于经典计算,城市的数据量和变化速度太慢。

之后借助华生,有可能了解智能,给IBM带来新的智慧城市,但指出它的顺利广泛传播过于笼统。除了IBM,北美的新兴科技巨头也开始部署基于AI和云计算的智能城市。

早期微软公司针对IBM开放“城市计算”系统。在过去的20年里,城市计算技术带来了许多令人难以置信的成就。值得一提的是,2017年,JD.COM开始从微软亚洲研究院的城市计算中招募人才和技术,并将其应用到智能物流、无界零售布局等领域,这可以视为中国城市计算技术的再发展。

科技巨头

云计算成为技术巨头的兵家必争之地后,云AI打造城市智能的想法开始兴盛。比如谷歌在多伦多的无线城市规划。

在云计算的保护下,谷歌在多伦多建了一个无线城市模型。重新加入交通、公安等领域的AI解决方案。

而谷歌在失去亚马逊的同时,基于AWS强大的市场份额和平台优势,推出了未来的城市解决方案,主要集中在交通等领域的智能化。有趣的是,北美科技巨头的智慧城市方案虽然早就发布了,但在中国市场的进展并不缓慢。由于中国城市人口众多,服务体系简单,移动互联网导致城市人口生活方式缓慢递归,迫切需要本土科技企业满足市场对智慧城市解决方案的需求。

对于中国来说,北美科技巨头在这座城市的舞蹈似乎是一个起点。通过这一点,城市的智慧梦想开始在东方消亡。2010年后,智慧城市的概念变得疯狂,各种IT公司和创业公司开始争相进入智慧城市市场。截至2017年,中国已经建立了多达3000个智慧城市。

在这个相当大的市场基础中,以BAT为代表的互联网科技公司非常抢眼。基于BAT自身的业务优势和技术体系,在云计算数据可视化的传统智慧城市模式上取得了缓慢突破,也将智慧城市轨道提升到了近几年的新高度。在这方面,腾讯在智能政府和智能医疗方面取得了突破。

在智慧政府方面,腾讯依靠强大的基因社交应用和海量互联网数据处理能力。智慧政府建设已经在微信超级平台完成。到目前为止,中国已有多达5000个政务项目集中在微信上。

特别是在东南城市,很多政府服务已经可以在微信上远程完成。腾讯的另一张地图来自其主要的医学影像领域。

腾讯通过腾讯米英等AI的应用,建立了可以为智慧城市提供医疗服务的技术体系。科技部还宣布,将会同腾讯在构建新一代国家人工智能开放医学影像创意平台这一关键领域取得突破。绿色布局作为其自身在城市智能系统中的优势,可以视为智能城市中的一个线性体。

跳跃式改变某些领域,打造整体智慧城市布局。看来腾讯的老朋友阿里在努力期间并没有闲着。在城市大脑上用AI解决城市问题最重要的瓶颈之一在于海量的数据和城市港口,无法单独识别和处置。

科技巨头

为了应对这个问题,阿里首次明确提出了为城市交通增智的思路:通过建立大量的城市传感系统,利用超级计算平台对数据进行全局处理,AI可以主动识别并介入城市运营,从而提高城市效率。王健博士的这个想法,终于成为杭州萧山区成功布局的ET城的大脑。都市脑的概念也延伸到苏州、澳门等地,与雄安新区展开深度合作。成为城市智能领域的“AI国家队”成员。

在城市交通与安全的海量数据画面上增加一个人机协同处置中心,可以看作是编织了城市的简单神经网络。之后类似的技术会从交通领域到达,然后发布到城市安全、城市物流、城市环境、水文等领域。它将形成多个领域联合释放的城市大脑,也将让城市智能有机会在钢铁丛林中织网,形成以控制全局为中心的网状智能体。

基于多种形式的城市解决方案的智慧城市同时面临着各种问题。最严重的是所谓的“空中楼阁”。参与智慧城市市场份额的企业大多是结合了一定的技术创新或商业模式。

随之而来的问题是,他们的解决方案是否有效,但实际上与之前的行业无关。因此,城市生活中最重要的部分不得不重新开始。

这样一种“大拆大建”的智慧城市模式,从成本和效益上看,似乎并不符合居民对智慧城市的预期。这类科技公司的另一个问题是,他们的技术创新往往只在一个方面被讨论。

但毕竟城市生活简单,最终结果就是智能技术显得是噱头。比如在医院,如果情报是一家公司名义上收购的,门诊系统来自另一家公司,智能诊断系统来自另一家公司.所有这些,医护人员自己不会再迷茫,更不会在所谓的“智能医疗”上工作。但是,这种情况今天已经不是这样了。

因此,对智慧城市差异化的另一种理解指出,实体业态积累强、城市服务与智能技术实际融合的公司,应继续实施过度智能化。这种思路下的智慧城市导致金融科技企业、电信运营商、银行保险平台、物流企业的进入。这类企业获得的智慧城市解决方案往往更实用,更容易根据自身实际行业掌握控制力,获得智慧城市需要延伸到城市各行各业各地区的问题解决能力。

比如五谷丰登等金融保险公司,通过金融服务、保险、医疗等几个业务系统进行智能化业务,逐渐达成一个协议,叫做城市智慧。传统金融服务和通信运营商进入智慧城市的能量不容小觑。对生活中新的智能技术的缓慢适应往往意味着它们的开始。不管是哪个科技巨头把城市切割成什么形状。

人工智能等技术带来的交互式递归和城市效率的提高正在明显改变我们的城市甚至日常生活。也许在总结了整个中国城市的智慧历史之后,我们就不会发现需要解决的空战问题,而我们一直面临的城市的多样性和简单性是第二个唯一的瓶颈。当像五谷丰登集团这样的线下巨轮被送入太空时 AI时代关于城市的舞蹈,意味着突破帷幕的一角。


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