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凤凰彩票|我国如何应用人工智能辅助甲状腺超声诊断?
2021-03-06 [52526]
本文摘要:人工智能说多年能不能代替医生真的很差,科杰早就赢了啊。

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人工智能说多年能不能代替医生真的很差,科杰早就赢了啊。我觉得这东西还给了我一定的惊喜和冲击。这个系统一起使用很方便。

作为医生不需要额外的步骤。你必须和日常检查一样拍电影的照片。机器让老板认识,告诉他结节在哪里,轮廓怎么样,还有丰富恶性。总体来说不俗。

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当然,处于持续更新优化的过程中。访问浙江大学第一附属医院——人工智能如何应用于甲状腺结节的图像辅助临床? 医生嘴里说的人工智能是浙江德尚韵昌图像科技有限公司开发的基于图像声像的甲状腺结节丰恶性辅助诊断系统。拥有医院引进的甲状腺结节人工智能辅助诊断系统,浙江大学第一附属医院超声波科的赵主任应对了媒体。甲状腺结节临床上,目前三甲医院医生的平均精度为60%-70%,基层医院不低于此。

而且辅助诊断系统现在准确率可以超过85%。德尚韵昌总经理胡海蓉说,在中国人工智能还没有医生资格,所以我们将其定位为辅助医疗,只是得到医生一些参照。该系统未来的市场定位是基础医院,开展后需要协助基础医院提高临床水平,不利于国家实施的分级医疗政策。1、为什么从甲状腺结节著手? 甲状腺结节是甲状腺内的肿瘤,可以随着呼吸动作与甲状腺一起上下移动,是临床上罕见的病症,可以由多种病因引起。

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甲状腺结节大部分为良性,但少数甲状腺结节最初为恶性,有些结节从良性变为恶性。因此,如果身体检查发现甲状腺结节,医生建议进一步检查,主要目的是辨别结节是“良性”还是“恶性”。甲状腺结节变化为癌症的比例为5%,但如果能尽快找到,尽快进行化疗,大部分患者都可以活很长时间。

对于为什么自由选择甲状腺结节作为辅助临床研究开发的切入点的问题,德尚韵兴的首席科学家、浙江大学是特聘教授孔德兴对媒体做出反应,甲状腺癌是目前罕见的癌症。在杭州女性的调查统计资料中,已经排在癌症发病率的第一位。甲状腺结节的检查目前主要依赖于图像,与CT和核磁相比,图像的好处是廉价、柔软性、动态、无副作用,因此是普通人喜欢的检查手段。

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但是,存在图像不确定、造影大、对医生的拒绝低的缺点。CT和核磁的优点是图像清晰,有检查费用低,副作用大的缺点。从人工智能应用于医疗图像鉴定和辅助临床的观点出发,图像形成大于CT和核磁播放性,想测试算法的性能、效率和精度,所以自由选择了图像形成。

另外,作为浅表器官,甲状腺的成像不像腹部和心脏那么简单,容易取得落地的成果。综合这些原因,我们根据图像自由选择甲状腺结节的鉴定和临床,孔教授说。


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