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凤凰彩票app_助力CMO,打造AI决策营销平台,品友互动用技术和数据颠覆行业
2021-04-06 [42396]
本文摘要:指出人工智能能战胜人类的方面吗?

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指出人工智能能战胜人类的方面吗?特别是众所周知的人机大战唐科尔和李世石的骑士比赛,可以说突破了第三波人工智能浪潮的序幕。alpha go为什么不会输呢?不是因为能准确地背围棋或棋盘,而是博弈论的顺利关键是每次都要看清落子的方向。这就是决定。

哪一个群体最需要人工智能决策的帮助?从B终端用户的角度来看,当然是所有公司的CMO。如果利用人工智能技术将大量数据结合起来作为判别的基础,营销决策就不会更加科学。

《Forrester Consulting》调查报告显示,88%的营销战略和人工智能应用专家表示,人工智能决定正在重组整个营销行业。AI改造决策营销“向营销人员利用数据和技术构建更好的营销是多年来不变的市场需求。这是消费者接触更加集中、营销决策更加容易、信息和数据更加爆炸的必然结果。

”品优化CEO黄晓南在拒绝采访时对亿欧表示:“以后所有大企业都要具备智能营销系统。”黄晓南这样辨别的依据是什么?让我们比较一下传统和智能两种营销方式。

传统的营销方式主要依靠人工劳动,不能推动过去的经验和想法优化营销活动,其成果也不能累积和溶解。智能决策、以数据和技术为中心的营销不道德性、任何想法和战略都可以通过模型预测结果,并大大防止陈旧的决策。其次,智能营销仍然依赖于人工,营销过程中的数据可以动态捕获,通过参数即时递归营销战略介入和优化营销实践。

第三,营销过程中涉及的算法和数据都可以在系统内溶解,营销成果可以应用于以后的营销活动。综上所述,人工智能决策的优势仅次于传统方式,就是提高效果。黄晓南乡亿欧元的例子:品优化是利用人工智能决策系统服务的某家电平台,其营销效果是人工投入的1 ~ 4倍,原本需要10 ~ 20人的营销团队现在需要一人一系统。那么,品优化明确地说明了如何帮助用户做出营销决定。

另外,如何确实构建成本节约效应,为广告主带来实际价值?(威廉莎士比亚、温斯顿、省钱、省钱、省钱、省钱)打造MIP,建立一站式系统,帮助CMO节约成本、提高效率黄晓南回应:“品优化需要做的事情是用技术和数据改变广告市场。”品优化于2008年正式成立,其早期工作是以节目广告为基础的交易模式,通过数据和技术将广告交易的决策交给机器,产品与程序化相似,主要用户群体是媒体管理者。当时的业务意味着面积要覆盖到数字广告领域的5%,此后,品友们耕种了这条赛道,抢走了整个数字广告业务。

“黄晓南在这里说明的是品优化第二阶段的工作,即对数字广告展开全方位的智能化管理,建立程序性广告。时隔10年,黄晓南符合目前只做数字广告的生意。

2017年,品友们发表人工智能营销决策产品MIP,期待通过技术和数据帮助广告主做出决策。在某种程度上,这是广告部分。还包括CMO感兴趣的所有决策点,包括创新预测、产品定位、用户和媒体自由选择等。黄晓南应对、MIP是以机器学习及大数据处理技术为基础,通过产品定位、消费者洞察力、媒体项目等,帮助企业进行决策预测的产品。

与目前大部分程序化公司将资源、媒体、广告委员会整合在一起不同,品友们更加专注于“决策”。在黄晓南,MIP产品解决问题是目前CMO等企业决策者在商业决策方面的问题。MIP包括三个模块:智能投资管理系统、智能决策引擎DMP和智能内容引擎CMP。智能输入管理系统:以机器学习算法、模式识别、页面预测、转换为预测模型等AI核心技术为基础,对每个广告的曝光做出决定。

黄晓南解释说,以传统的方式,广告主投放广告是媒体要求的,现在广告主应该有自己控制所有曝光决定权的投放管理系统。例如,Suning要求将曝光机会发送到产品朋友的投入系统,并通过机器最终向特定C端用户投放什么类型的商品。智能决策引擎DMP:该系统可以整合用户自己累计的数据、外部广告数据、市场第三方数据等,并通过大数据分析数据背后隐藏的价值。

例如,该系统可以统计特定品牌的历史用户,展开路径分析和理解。以京东为例,决策者仍然通过调查公司进行调查,而以品优智能决策引擎DMP为基础,可以分析对商品感兴趣的用户群体,帮助他们以投入和商品推荐为目标展开。智能内容引擎CMP:现在的广告以多种形式包含小视频、文本链、照片、文章等,哪种形式感受不到消费者呢?品友CMP系统以NLP技术为基础,可以区分文本分析、图像识别等内容,可以自由选择对当前广告目标群体最有吸引力的广告元素,提高推荐内容的点击率。

产品朋友AI营销决策平台,即构建媒体价值洞察力、人群印象洞察力、需要科学归因模式的智能决策引擎DMP、创新内容云管理、产品概念创新测试、需要创新材料调谐的智能内容引擎CMP,访问智能输入管理系统,构建程序广告投放、一般广告投放管理、社交广告管理、电子商务投资管理功能。同时,智能投资管理系统可以对DMP、CMP展开数据颁布,整个系统形成闭环。黄晓南解释说,以前的营销决定是漏斗状的,可以重新设计产品名称和革新,重新自由地投入媒体。

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目前,MIP将营销决策变成了环形关系,产品设计形成后,创新、媒体等都以品质友的系统为核心。例如,通过与汽车用户的合作,新车上市后,MIP应根据历史数据,掌握该产品受众的特点,开展广告创意设计,根据该受众的读者习惯,自由投放媒体,确认标签。

“MIP经常出现对甲的工作方式没有太大影响。”为什么是品优?品优的MIP系统相当于众多营销模块的初版。

正如黄晓南解释的那样,营销决策行业正在整合美国最重要的趋势3354。对广告主来说,如果各项功能由单独的公司设计完成,CMO必须同时面对6-7家技术公司,无形地减少使用可能性,营销效果也不会大幅下降。

(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)因此,广告主期待通过更明确的一站式综合系统帮助决策。“在中国,需要这种整合的公司并不多见。品优可以说是国内第一家公司。”一体化趋势如此突出,国内企业为什么没能如期达到这一地步?据黄晓南透露,从2015年到2017年,许多企业和技术供应商试图投身DMP,但目前没有具体评估该系统的输入/输出比率,因此相对结束。

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从2017年到现在,用户在用于整个系统之前证明了3354的目的,提高了媒体和营销效率。在此前提下,用户几乎可以评估在营销系统中使用后效果是否有所提高。

因此,品友们首先要帮助用户完善,这就是营销体系的建立,以便用更科学的方法开展效果评价。(威廉莎士比亚、温斯顿、老友记) (其中代表性的评价方法是以有效的观众为指标)。过去,识别指标通常是用户页面后的动作(例如汽车注册调试、缓慢的注册活动等),但暴露和转换之间的关系往往不被忽视。

例如,一个广告有100人的曝光量和10人的页面,但90人必须在不翻页的情况下销售,如果用传统方法计算,90人以后会被揭发。“因此,在汽车领域,产品朋友可以帮助寻找4S店铺和店铺用户和广告曝光者之间的关联性,从而不提高对整体系统效果的评价。”(威廉莎士比亚,北方快车)。

“国内缺乏统合性公司的另一个原因是能力不足累积。AI营销决策与传统的广告营销不同,企业需要具备三个条件:AI技术人才、大数据的积累和充分的大客户支持。但是很少公司同时满足这些条件。

那么,品友们为什么能进行多模块的整合呢?因为品友们从创业初期开始管理数据,还包括程序引擎内容自动化。品友们享受底层数据,以后能力可以扩大到更大的业务决策范围。随着公司的发展,品优的业务不断扩大,到目前为止,各种能力都可以输入广告主,对广告主的数据进行管理和优化。

在全面程序化时代,广告主使用的技术和数据至少不是解决问题广告投放问题,而是期待技术和数据有助于整个链的营销决策。(大卫亚设,Northern Exposure(美国电视),)今天CMO需要思考的问题是如何与数字转换世界中的消费者沟通。这使得CMO需要面对的决定越来越容易,从产品概念到内容传播,从用户管理到新的嘉宾。

其中将有技术和数据能够正常工作的地方。(威廉莎士比亚、温斯顿、电脑名言)(Will Scales,Wicrosoft)我们坚信,以大数据和人工智能为核心的商业决策不会改变整个营销领域,人工智能不会使营销更有效率。


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